三種方法,將 AI 工作變成睇得清嘅流程

由最需要證據嘅決定開始。每項服務都會留低實用流程圖、清楚限制,同埋團隊可以繼續核對嘅下一步。

01

AI Workflow 可靠性衝刺

將一條有用但難以審查嘅 AI Workflow,整理成一條可以檢視嘅路,去處理一個重要決定。

適合情況
團隊已有 AI Workflow 產出結果,但主張、證據、假設同批核位置都唔容易睇清楚。
工作成果
留低一張有界線嘅 Workflow 圖同驗證方案,令下一個可靠性決定更容易逐步核對。

包括

  • Workflow 圖
  • 主張同證據圖
  • 假設記錄
  • 失效模式審查
  • 由人負責嘅決定關口
  • 驗證方案
  • 評估測試樣本
  • 實作路線圖

服務界線

呢項服務唔保證每次輸出都正確。

涉及重要後果嘅使用,決定權仍然喺你嘅團隊手上。

02

AI Agent 能力架構設計

先決定 agent 應該做乜、可以接觸乜,同埋邊啲位一定要由人掌握。

適合情況
一個 agent 計劃不斷加工具、知識、狀態或者自動化,但未講清楚佢真正應該負責咩範圍。
工作成果
一份可以落手建置嘅能力架構,清楚劃分工具、知識、狀態、協調流程同批核界線。

包括

  • 能力拆解
  • 工具同知識界線
  • 狀態同協調流程設計
  • 由人批核嘅界線
  • 建置或者唔建置嘅建議
  • 可以直接交俾建置團隊嘅規格

服務界線

呢項服務定義以證據為本嘅架構同決定。

除非另行協議,否則唔包括實作。

03

AI 協作程式庫審查

睇清楚一個由 AI 建立或者修改嘅程式庫,係咪真係支持佢聲稱做到嘅事。

適合情況
程式庫改得好快,但審查發現、決定由邊個負責,同埋修正前需要咩證據都未釐清。
工作成果
將已核對嘅發現交俾正確決策人,並留低驗證方案同可以維護嘅下一步基線。

包括

  • 程式庫證據審查
  • 已核對嘅發現
  • 決定路由
  • 驗證方案
  • 維護基線
  • 按優先次序排列嘅實作工作

服務界線

審查只支持根據已檢視證據作出嘅有範圍決定。

呢項服務唔係普遍適用嘅保安認證。

由一條實際 Workflow 開始

先講非敏感背景。我哋可以一齊整理主張、審查負擔、負責決定嘅人,同埋真正會改變下一步嘅證據。

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