原則 01 / 可以檢視
睇得到背後條路，先容易判斷一個有用答案可唔可以放心使用。
- 將主張、假設、證據、工具同決定權畫清楚。
- 將實際觀察到嘅事，同後來嘅解讀分開。
方法、價值同工作原則
我專注喺 AI 輸出同人要負責嘅決定之間嗰條界線。方法好實際：攤開主張、測試失效位，留低團隊之後都用得返嘅基線。
原則 02 / 重要檢查
驗證應該集中喺會實質改變團隊可唔可以依賴結果嘅失效模式。
- 用測試樣本同反例去行一次講明嘅界線。
- 未測試嘅地方要照講，唔好扮成已經全部覆蓋。
原則 03 / 由人負責
自動化可以整理證據同指出關口，但唔可以靜靜變成決定嘅負責人。
- 將批核位同交接位置清楚寫出嚟。
- 證據唔夠時，輸出唔好依賴嘅界線。
原則 04 / 可以延續
流程圖、測試樣本、決定記錄同路線圖，第一次審查之後仍然應該繼續有用。
- 寧願做細小、睇得明嘅改動，都唔作含糊嘅系統承諾。
- 下一步旁邊一併記低限制同剩餘風險。
由一條實際 Workflow 開始
先講非敏感背景。我哋可以一齊整理主張、審查負擔、負責決定嘅人，同埋真正會改變下一步嘅證據。